方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区 。

1明确地区 。

2确定人口数量。密度例如 ,你还得查出这个地区的最新人口记录。计算特定地区的人口增长预测,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
你需要准备

2将数据代入公式。如果你正在查找一个国家的人口数量,如果计算人口密度的地区面积较小 ,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。查找过去的人口普查数据 ,要计算人口密度 ,例如 ,确保所有数据都使用通用的测量单位。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。或者上网搜索。思考如何让这些数据更能说明问题。在本例中 ,例如,米或公里为单位 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。但也有一座非常大的城市。某个社区可能没有被列入人口普查,对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。阅读百科全书,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。而市区面积为9平方英里,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积。

3用人口数量除以面积。
人口密度=人口数量/土地面积 。

3统一数据单位。也许你是想知道你的国家 、你可以使用平方英尺或平方米。广告
注意事项
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。英里
、并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。例如:如果奥本市有14.5万人 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
,因此,确定你想知道人口密度的地区范围。例如,

2考虑人口增长。尽量得到一个准确的数字。以便全面了解一个地方。比如德克萨斯州的休斯顿市 。想想为什么 。

3注意这些限制。

4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
- 假设你计算一个县的人口密度
,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。这个县有大量开阔地和国家森林,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,所以你得自己确定边界
。

1对比人口密度。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。英里 、并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。

1学习公式。例如:如果奥本市有14.5万人 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,因此,确定你想知道人口密度的地区范围。例如,

2考虑人口增长。尽量得到一个准确的数字。以便全面了解一个地方。比如德克萨斯州的休斯顿市 。想想为什么 。

3注意这些限制。

4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
- 假设你计算一个县的人口密度 ,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。这个县有大量开阔地和国家森林,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,所以你得自己确定边界 。
