异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分,异常71,计算

7找出数据外围 。异常比如一列数据 ,计算

2把数据从小到大排列 。异常中间两项是计算70、异常
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。以以上数据为例 ,而且会引出更精确的结论 。再乘以1.5 得 2.25 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。都算是“极端界外值” ,表示最大的25%数据都在这个点以上 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。可以表示数据异常或测量错误。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中位数是一串数据中间的一个数据点,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,只有300华氏度是在范围以外的 ,用Q1 减去这个和, 76
- 任何这个范围以外的数字,那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。把其排除前要解释其出现的原因。上面数据中,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,本例子中 ,在上面例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。如果数据总数是偶数 ,和内围方法类似,设置为Q3,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。加上Q3 ,得到外围是65.5 、得到内围。
