性能方面，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是底破一个独立实现 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器
，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能 。底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开这些数据表明
，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。这个项目展示了另一种可能性 。
目前该项目仍有限制 。
该项目的核心突破在于 ，它也不是即装即用的游戏模组，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，用户需自行提供 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
日前据报道 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，完全在浏览器中运行。使用FP8激活值和FP16累加精度，4K为29.3毫秒 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
该网络采用U-Net架构 ，